El puesto:
Estamos buscando un Analista Técnico de Datos para unirse al equipo de datos.

Los analistas técnicos de datos forman parte del equipo tecnológico pero se sitúan en el punto de cruce de los equipos de negocio, los equipos de marketing y la ingeniería de datos. El perfil que buscamos es el de una persona capaz de traducir el lenguaje empresarial en especificaciones e implementaciones técnicas.

Su tiempo se dividirá entre un 75% de tareas técnicas, como la implementación de métodos para recopilar datos, la automatización de la integración con herramientas de terceros, la aplicación de la gobernanza de datos, y un 25% de tareas analíticas, como la gestión de datos, el análisis de datos y la presentación de resultados.

Los analistas técnicos de datos son facilitadores en el equipo de datos, pudiendo complementar el trabajo realizado por los ingenieros de datos y los analistas de datos y servir de enlace entre los equipos técnicos y los equipos empresariales en cuestiones relacionadas con los datos.

Rango salarial:
30K – 40K EUROS

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El equipo:
Formarás parte del equipo de datos que posee y mantiene la infraestructura de datos e integraciones de Holded. El equipo está formado por ingenieros de datos, científicos de datos y analistas de datos que trabajan codo con codo como un equipo de producto, desarrollando soluciones de datos para toda la empresa.

Lo que harás:
Recoger los requisitos del negocio, definir el plan de seguimiento de la analítica e implementar la solución propuesta
Desarrollar, implementar y supervisar la analítica de datos, los flujos de transformación de datos y las integraciones con herramientas internas y de terceros
Implementar medidas de calidad de datos mientras se revisa, optimiza y refactoriza continuamente el código existente
Colaborar, prever y diseñar métricas empresariales e indicadores clave de rendimiento (KPI) con las partes interesadas
Trabajar con los principales interesados para crear y mantener un proceso de gobernanza de datos.
Colaborar con la ingeniería de datos para proporcionar soluciones de datos que satisfagan las necesidades del negocio.
Colaborar con otros equipos de la empresa mediante la creación de informes y cuadros de mando con análisis útiles y perspectivas de datos
Explicar las tendencias de las fuentes de datos, las posibles oportunidades de crecimiento o mejora y las advertencias de los datos para el análisis de datos descriptivo, de diagnóstico, predictivo y prescriptivo.
Colaborar en el crecimiento de una cultura orientada a los datos en la empresa
En un mes
Habrás completado tu onboarding.
Conocerá a su equipo y las diferentes funciones.
Habrás conocido a tus interlocutores
Se le invitará a formar parte de la toma de decisiones sobre las herramientas de seguimiento, las integraciones y los conductos de datos.
Conocerá los eventos, las métricas y las dimensiones recogidas por nuestras herramientas.
Conocerás nuestra pila tecnológica y nuestra infraestructura de datos
En tres meses
Conocerás la arquitectura en detalle, y estarás en proceso de mejorar ciertas partes. Para entonces, tendrás claras las áreas que te gustaría mejorar y liderarás la adopción de esas mejoras.
Habrás liderado un proyecto con éxito, ya sea una nueva implementación, una función de automatización, una reducción de la deuda técnica… logrando el resultado esperado.
Habrás descubierto los puntos de dolor de las partes interesadas y habrás propuesto soluciones para ellos.
En seis meses
Serás capaz de proponer de forma proactiva nuevas funcionalidades o actualizaciones para el ecosistema de datos.
Con tus contribuciones, el ecosistema del equipo de datos debería haber crecido o mejorado algunas métricas o indicadores clave.
Habrás contribuido a la adopción de los datos como punto central en el proceso de toma de decisiones.
Serás capaz de trabajar de forma independiente o con poca supervisión
Sobre ti
Tienes experiencia práctica trabajando con soluciones MarTech: sistemas de gestión de etiquetas, implementaciones de SDKs, llamadas API.
Tienes experiencia práctica trabajando con SQL en almacenes de datos analíticos (utilizamos BigQuery) para generar insights de negocio y mejorar la toma de decisiones
Tienes la capacidad de comunicar de forma clara y concisa la lógica empresarial compleja, los requisitos técnicos y las recomendaciones de diseño a través de soluciones iterativas
Has acumulado experiencia técnica en relación con la recopilación, transformación y modelado de datos
Tiene fuertes habilidades analíticas con la capacidad de recoger, organizar, analizar y difundir cantidades significativas de información con atención al detalle y la precisión
Se preocupa por las mejores prácticas y el mantenimiento del software es una prioridad para usted.
Te gusta explorar nuevas tecnologías y tienes curiosidad por saber cómo funcionan las cosas
Has utilizado GCP o cualquier otra plataforma importante en la nube.
Eres una persona fiable y de confianza que cumple sus promesas.
Por encima de todo, te apasionan los datos, la analítica y la automatización.
Lo que hay que tener
Has trabajado con herramientas de transformación como dbt o dataform
Has trabajado integrado en un equipo de marketing o has tenido un equipo de marketing como principal interesado
Pero lo más importante es que seas un friki como nosotros, que ames lo que haces y que quieras disfrutar de tu trabajo mientras construyes algo importante

Enlace a la oferta de empleo: https://holded.recruitee.com/o/analytics-engineer